SullyBreizh — Rennes et Ille-et-Vilaine
Développeur web full-stack · Ingénierie de données B2B
Basé àRennes · rendez-vous sur place ou à distance
Trois compétences qui se renforcent : la donnée pour savoir qui appeler, le web pour être trouvé et pour construire, le sur mesure pour que tout tourne sans que vous y pensiez. Un seul interlocuteur, de la liste de prospects à l’outil qui l’exploite.
Tout ce que j’annonce ici, je l’ai déjà fait : les études de cas plus bas en donnent le détail et les chiffres.
Tous les chiffres de ce site sont mesurés, jamais estimés. Quand la mesure a une date et une méthode, elles sont écrites sous le chiffre — c’est la première règle que je m’applique à moi-même.
Ce que je fais pour vous
Chaque axe se chiffre après un premier échange. Une réalisation montre à chaque fois que je l’ai déjà fait, en vrai.
01
Savoir qui appeler.
Des fichiers de prospection construits pour votre cible : je collecte, j’enrichis avec les identifiants légaux (SIREN, SIRET, code NAF), je dédoublonne et je contrôle la qualité avant livraison. Ou je fusionne vos propres bases en un référentiel unique, qu’on peut interroger.
Pour vous siVous vendez à d’autres entreprises et vos données sont éparpillées, ou n’existent pas.
2 071 bases clients fusionnées en une02
Être trouvé, et pouvoir agir en ligne.
Des applications web complètes, du schéma de base de données à la mise en ligne, et le référencement naturel de boutiques Shopify : structure, contenus, performance, page par page. Du code documenté, qu’un autre développeur peut reprendre.
Pour vous siIl vous faut une application, ou votre boutique en ligne ne remonte pas sur Google.
Un moteur de planning qui explique ses refus03
L’outil qui relie le tout, fait pour vous.
Là où la donnée et le web se rencontrent : la chaîne qui récupère, croise et met à jour seule, qui vous prévient quand elle ne peut plus faire son travail ; l’outil interne qui remplace le tableur. Conçu pour votre façon de travailler, pas l’inverse.
Pour vous siVos équipes recopient, croisent et corrigent des tableurs à longueur de semaine.
4 portails sans API, plus aucune facture à aller chercherLe croisement
Un fichier de prospects ne sert à rien s’il dort dans un tableur. Un outil web ne sert à rien s’il n’a rien d’utile à afficher. Une automatisation ne sert à rien si personne ne l’utilise.
Les trois ensemble, ça donne ce que j’ai construit pour un groupe de plus de 2 000 bases clients : la donnée consolidée, l’application web pour la consulter, et la mise à jour automatique chaque nuit. Un seul interlocuteur, une seule logique, rien à recoller entre trois prestataires.
Vous me reconnaissez ?
Comment ça se passe
01
Vous décrivez votre besoin. Je vous dis franchement si je sais le faire, et si ce n’est pas le cas, je vous le dis aussi.
02
Périmètre, délai et prix sont posés par écrit avant de commencer. Pas de mauvaise surprise en cours de route.
03
Un fichier, un outil ou des correctifs, livrés avec une explication claire de ce qui a été fait et de ce qu’il faut surveiller.
04
Je reviens vers vous après la livraison pour vérifier que ça sert vraiment. Un livrable qu’on n’utilise pas n’est pas un succès.
Réalisations — 9 études de cas
Chaque étude détaille le contexte réel, les contraintes rencontrées et les chiffres. Le code reste privé ; le raisonnement, non.
Fleet Services Group
Chaque campagne commerciale disposait de son propre CRM. Plus de deux mille bases sans lien entre elles, et aucune question transverse ne pouvait obtenir de réponse. J'ai construit la chaîne qui les consolide chaque nuit, et l'application web qui permet enfin de s'en servir.
Étude de casFleet Services Group
Quatre fournisseurs SaaS, quatre portails de facturation, zéro interface programmable — et l'un d'eux n'envoie même pas ses reçus par e-mail. J'ai construit l'outil qui va les chercher tout seul, de façon incrémentale, sans stocker le moindre mot de passe.
Étude de casFleet Services Group
La plateforme décisionnelle de l'entreprise coupe tout export à 150 000 lignes, sans le signaler. Les équipes travaillaient donc sur des fichiers incomplets sans le savoir. J'ai découpé la requête par tranche d'effectif pour passer sous le plafond, et fait en sorte que la chaîne prévienne quand elle ne peut plus s'authentifier.
Étude de casFleet Services Group
Le pôle data recevait ses demandes par mail, sans file ni visibilité sur la charge. J'ai écrit le moteur qui place chaque demande dans le planning de l'équipe — horaires, pause déjeuner, jours fériés calculés, absences, réserve d'urgence, parallélisme — et qui, quand une échéance est intenable, dit à qui aller parler pour passer devant.
Étude de casMes engagements
01
Une donnée écartée est archivée avec son origine. Un traitement qui ne peut plus faire son travail vous prévient, au lieu d’échouer sans bruit.
02
Je documente pendant le travail, pas après. Si je ne suis plus là, quelqu’un d’autre doit pouvoir continuer.
03
Mis en ligne, sauvegardé, vérifié après chaque mise à jour. Le déploiement fait partie du travail, pas de l’après.
Contact
Un fichier de prospects à constituer, une application à construire, une boutique à faire remonter, un traitement à automatiser : écrivez-moi en deux lignes, je réponds.